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——宁静致远的境界、超越自我的理想、博容通达的胸襟、分享共赢的目标......

市场常把我们看作是癞蛤蟆—致深国投宁博信托计划客户的信(六)

尊敬的投资者: 

今年以来,深国投.宁博信托计划投资收益为-3.20%(单位净值133.33元,截止至35开放日,下同),虽然跑赢沪深300”(同期HS300-8.84%5.64个百分点,还是有点遗憾没有录得正收益。

主要原因是期间犯了个小错误:年初的时候,我们预期我国资本市场今年将会推出股指期货,所以在所管理的资产中“主动”布局了近40%权重的大市值股票,其中包括中国平安(AH股折价17.49%,位列第1)、辽宁成大(总市值为广发证券的24.13%,倒与其所占广发证券总股本24.93%相当,但市场根本没有考虑其自身投资的医药连锁、疫苗、油页岩等领域的价值)、中国神华、民生银行、50ETF等,应该说“预见力”还不错,1月11日股指期货出台后的首个交易日高开5个点,当时因偏乐观而错失了这次套现大市值股票的唯一市场机会。 

09年年底,市场基本一致预期是:市场风格将会发生改变(有小市值转向大市值):

理由之一是自0985大盘调整以来小市值股票一直都能够录得超额收益,导致相对估值譬如相对PE明显偏高且超出历史上任何的行情阶段;

理由之二是大市值股票如银行、保险等股票即使按发达国家资本市场估值,也是便宜的,这还不考虑我国经济增长是居世界首位的;

理由之三是股指期货将要推出,这是推动大市值股票的真正“催化剂”。

其结果却是,今年以来大市值股票下跌11.18%,而小市值股票只下跌1.06%预期的股指期货的利好已经出台,而预期之外的进一步打压房地产的政策,尤其是让人惊异的上调存款准备金率的政策——这直接导致后来大盘破3000一季度行情就这样没有了

这正如投资大师巴菲特所说:市场常把我们看作是癞蛤蟆 

那么今年股市是否真的就是“虎口夺食”呢?,也不是。因为如果满仓且严格按我们的“核心数量模型”做简单复制(被动投资,不做任何的主观判断。098月调整以来“核心数量模型”很少选择出大市市值股票),今年以来投资收益将高达+15.81%(没有计算期间每周换股的交易成本)

所以,在春节前大盘临2900点附近时(去年年底市场的一致预期是今年股市的核心波动范围是2800—3800点(上证综指),但真正到了箱底的时候却没有多少人敢做多了),当时深国投.宁博信托计划单位净值也正处于离最高净值负波动7%之际(风险控制点),我们及时做了检讨:

1、对大势的判断:我们依然保持上一封信的观点:预判10年上证综指的波动范围是2800~4300点:首选目前正在完成自0985以来的大三角形整理,且至今已经完成了3/5——这是根据“投资时钟”(如果前面加上“政治经济学”下的……可能更贴切我国股市)、其他国家股指期货推出前后的股市走向、当前沪深300动态市盈率(10年)仅15.67倍,且沪深30010年的一致盈利预期较09年增长高达30.73%等综合各方面元素所做出的。

2、为了克服传统主动型投资的主观偏差,量化技术在及时跟踪市场变化、分散化投资目标等方面体现出强大的投资优势。通过不断完善,我们在传统投资与量化投资间找到了合理的结合点。为此,在股指期货即将推出之际,我们在投资组合配置上将降低主观因素少做“主动投资”,通过我们的核心数量模型、卫星数量模型、指数期货对冲——根据策略进行有机配置:

1)核心数量模型:主要是基于我们的选股逻辑“好公司、好价格、催化剂”以及我国股市波动性大的特征,每周启动一个组合。

2)卫星数量模型:来自于前期核心数量模型、有与其它量化模型交集、且盈利动能与市场强度保持正趋势之股票组合。

3)期指对冲——10%权重,仅在发现有系统性风险时启动:对冲。 

下图是过去2年多以来宁博资产“核心数量模型”与沪深300之比较:

在上半图里有三根曲线,最下的一根是沪深300;中间的一根是“核心数量模型”;最上的一根是超额收益率。

200735~2010年3月5日期间:核心数量模型:+92.08%沪深300-30.17% 

在股指期货真正实施后,原来股市的商业模式必将会发生改变,其中包括但不限于股票的选择、投资组合的配置、风险控制等。

对于我们来说,当研究发现股市可能出现系统性风险时,要做的并不是急于抛出手中股票(可以有多种选择,因为我们的模型经过长时间的实证显示有超额收益α),而是通过对冲我们的“数量模型”套利来规避系统性风险,这将使数量化模型的效果真正发挥出来。

 

顺致

商祺!

 

 

                            上海宁博资产管理有限公司

                                   投资总监 徐林书   

                                          2010-3-8

 
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